
مقاله تعیین میزان تشخیص کلاس بندی توسط LDA در pdf دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تعیین میزان تشخیص کلاس بندی توسط LDA در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین میزان تشخیص کلاس بندی توسط LDA در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تعیین میزان تشخیص کلاس بندی توسط LDA در pdf :
سال انتشار: 1393
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
تعداد صفحات: 7
چکیده:
از عوامل مهم در دقت و کارائی طبقه بندی کننده ها، کاهش ابعاد فضای ویژگی است. کاهش هزینه ی محاسباتی و دقت طبقه بندی، دو دلیل عمده کاهش بعد فضای ویژگی است. به طور کلی دو روش برای کاهش ابعاد فضای ویژگی وجود دارد: اینتخاب ویژگی و استخراج ویژگی. در روش انتخاب ویزگی ها، ویژگی هایی که در طبقه بندی مفید هستند، از یک مجموعه کامل ویژگی انتخاب می شوند. در روش استخراج ویژگی های جدیدی با استفاده از ویزگی های اولیه تولید می شود. در این مقاله ابتدا از معیار فاصله ی اقلیدسی برای خوشه بندی داده ها استفاده شده است، سپس داده ها با استفاده از نتایج خوشه بندی آموزش داده شده و از داده هایی که در خوشه بندی شرکت نداشته اند، به عنوان داده ی تست استفاده شده است. در این تحقیق هدف برسی میزان صحت تشخیص طبقه بندی داده هایی که در خوشه بندی شرکت نداشته اند به عنوان داده ی تست استفاده شده است. در این تحقیق هدف بررسی میزان صحت تشخیص طبقه بندی داده های تست بر اساس داده های آموزشی بوسیله ی طبقه بند LDA است. برای این منظور چندین داده ی تست مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که فاصله اقلیدسی بهترین معیار برای خوشه بندی این پایگاه داده است و همچنین عملکرد این طبقه بند به داده های آموزشی وابسته است. هر په داده های آموزشی با دقت بیشتری طبقه بندی شوند صحت تشخیص طبقه بند LDA هم افزایش خواهد یافت.

لیست کل یادداشت های این وبلاگ