مقاله MODELING OF DRYING KINETIC OF PUMPKIN: PART II. ARTIFICIAL NEURAL APPROACH در pdf دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله MODELING OF DRYING KINETIC OF PUMPKIN: PART II. ARTIFICIAL NEURAL APPROACH در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله MODELING OF DRYING KINETIC OF PUMPKIN: PART II. ARTIFICIAL NEURAL APPROACH در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله MODELING OF DRYING KINETIC OF PUMPKIN: PART II. ARTIFICIAL NEURAL APPROACH در pdf :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: نخستین کنفرانس خاورمیانه ای خشک کردن

تعداد صفحات: 7

چکیده:

In this research, thin-layer drying of pumpkin slices was simulated via a laboratory scale hot air dryer. The drying process was carried out at four different temperatures (65, 75, 85 and 95). Multilayer perceptron neural network (MLP) and radial basis function network (RBF) were implemented to forecast the moisture ratio and drying rate of samples during drying. Optimized artificial neural networks (ANNs) models were developed for MLP based on one hidden layers with topology 2-15-2 and 2-3-2 for moisture ratio and drying rate, respectively. In addition, RBF revealed the superlative results accompany with 30 nodes per first layer for both dying properties drying rate and moisture ratio. Thus, it can be concluded that MLP models gave better results than RBF models for monitoring the moisture ratio.